1. 上下文切换
cpu通过时间片分配算法来循环执行线程，当前线程时间片用完后就会切换到下一线程。但是在切换之前，必须先保存当前线程的上下文，然后再加载下一个线程的上下文，称为上下文的切换。频繁的上下文切换会导致程序的执行效率低下。
解决方案：减少上下文切换的方法有无锁并发编程，CAS算法，使用最少线程，协程
- 无锁并发编程：多线程在竞争锁时会引起上下文的切换。所以多线程在处理数据时，可以用一些方法来避免使用锁，比如讲数据的ID按照Hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。
- CAS算法：java的原子并发包使用的是CAS算法来更新数据，不需要加锁。
- 使用最少线程：避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多线程，这就会导致大量线程都处于等待状态。
- 协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多任务间的切换。
2. 死锁
死锁产生的一种情况就是两个线程之间互相等待对方释放锁。
解决方案：
- 尽量避免一个线程同时获取多个锁
- 避免线程在锁内部同时占用多个资源，尽量保证一个锁只占用一个资源
- 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来代替内部锁机制
- 对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况。
3. 资源限制的挑战
资源限制是指在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件资源或软件资源。例如服务器的带宽只有2Mb/s，某个资源的下载速度是1Mb/s，系统启动10线程下载资源，下载速度并不会达到10Mb/s。硬件资源的限制有带宽的上传/下载速度，硬盘读写速度和cpu的处理速度等，软件资源的限制有数据库连接数和socket连接数等。
解决方案：
- 对于硬件资源的限制，可以考虑使用集群并行执行程序
- 对于软件资源的限制，可以考虑使用资源池将资源复用，比如数据库连接池等。